Prompting

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    本文详细介绍了如何设计和应用有效的提示(prompts)来提高大型语言模型(LLM)的性能。作者强调了提示工程的重要性,并提供了多种技术和最佳实践,例如通过为 LLM 分配特定角色和责任来引导其输出内容、使用结构化输入和输出来提高解析和集成的效率、以及通过链式思考(CoT)来增强模型的推理能力。